Shop 아카데미 음성인식 기술의 이해 및 음성인식 시스템(Kaldi) 구현 실습

음성인식 기술의 이해 및 음성인식 시스템(Kaldi) 구현 실습

개요

○ 과정명: "음성인식 기술의 이해 및 음성인식 시스템(Kaldi) 구현 실습 2017"
○ 일시: 2017년 5월 31일(수) 10:00~17:00
○ 장소: 강남역(5번 출구) 모임공간 'SG스터디'
○ 참가비(현재 접수 중)
ㆍ사전등록: 33만원(부가세 포함 / 자료집 제공)
ㆍ현장등록: 사전등록비에 3만3천원(부가세 포함) 추가

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프로그램

무제 문서

 

"본 강의는 음성인식 기술의 이론적 설명과 Kaldi 툴킷을 이용한 음성인식기 구현
실습으로 이루어진다.

이론적 설명에서는 아날로그 음성신호를 디지털 정보로 저장하는 방법과 음성인식을
해결하기 위한 공학적 문제 정의를 소개한 후, 음성인식 엔진을 구성하는 음향 모델과
언어 모델을 자세히 설명한다.

이후, 학습된 모델이 주어졌을 때 입력음성에 대한 디코딩 과정을 설명한다.
최근 음성인식에 대한 연구 이슈에 대해서도 소개한다.

이론 설명 이후에는 Kaldi를 이용하여 음성인식 엔진을 학습해보고 테스트 셋에 대한 출력
결과와 WER(Word Error Rate)을 확인해 본다.

Kaldi 툴킷을 이용하여 코퍼스 전처리, 특징 추출, 학습, 디코딩을 하나씩 수행하며
각 단계에서의 입출력 의미를 상세히 설명한다."



[Part 1] 음성인식 기술의 이해

○ 음성 신호의 저장 방법 및 시스템 입력

○ 음성인식의 문제 정의

○ 음향 모델

○ HMM (Hidden Markov Model)

○ DNN (Deep Neural Networks)

○ 언어 모델

○ 디코더

○ 개발 툴 및 음성 코퍼스 소개

○ 최근 연구 이슈


[Part 2] Kaldi를 이용한 음성인식 시스템 구현 실습

○ Kaldi : Speech Recognition Toolkit 소개

○ 실습 코퍼스 소개

○ Kaldi 디렉토리 구조 설명

○ 코퍼스 data preparation

○ MFCC 특징 추출

○ GMM-HMM 기반 음향 모델 학습

○ DNN-HMM 기반 음향 모델 학습

○ 테스트 셋 디코딩

강사


김지환 교수 / 서강대학교 컴퓨터공학부

1992년 서울과학고등학교
1996년 KAIST 전산학과 학사
1998년 KAIST 전산학과 석사
2001년 Ph.D. (Univ. of Cambridge, Dept. of Engineering)
2001년-2007년: LG전자 선임연구원 및 책임연구원
2004년 Visiting Scholar (MIT Media Lab)
2007년-현재: 서강대학교 컴퓨터공학과 조교수/부교수/정교수

임민규 박사과정 / 서강대학교 컴퓨터공학부

2008년 서강대학교 기계/컴퓨터공학 학사
2010년 서강대학교 컴퓨터공학 석사
2012~2015년 휴맥스/아이큐브
2010~현재 서강대학교 컴퓨터공학과 박사과정

약도

강남역(5번 출구) 모임공간 'SG스터디'




○ 기타

○ 실습을 위해 각자 노트북을 지참하시기 바랍니다.
○ 강의 파일은 지적재산권 등의 문제로 공유되지 않는 것을 원칙으로 하며, 교재는 당일 교육장에서 배포해드립니다.
○ 결제 취소는 개강 3일전까지 가능하나 2일전부터는 어려우니 이점 참조하시어 착오 없으시기 부탁드립니다.
○ 필요 시 강사의 판단에 따라 강의 내용 일부가 변경될 수도 있습니다.
○ 강사님의 개인 사유 혹은 모집정원 미달의 경우 강의가 연기 및 취소될 수 있습니다.
○ 참가 확인서는 당일 현장에서 발급해드립니다.
○ 주차는 지원되지 않습니다.